手把手教你为OpenClaw配置多agent协作：打造专属智能体集群

在AI智能体（agent）的应用中，单agent往往会遇到诸多瓶颈。而通过多agent协作，按职能划分任务，能大幅提升智能体的效率与能力。本文将带你一步步为OpenClaw配置多agent协作，打造属于自己的智能体集群。

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单agent的痛点：为何需要多agent协作？

在使用单agent时，我们常常会遇到以下四类问题：

– 认知问题：上下文过载、提示词污染、角色漂移。
– 执行问题：无法并行处理任务、任务互相打断、优先级混乱。
– 管理问题：记忆混杂、调试困难、输出不稳定。
– 安全问题：权限过大、边界模糊、风险集中。

为解决这些问题，我们可以通过职能划分，让不同的agent负责不同领域的任务，例如新闻整理Agent、资料检索Agent、代码开发Agent、市场分析Agent等，使上述问题得到显著改善。

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配置多agent协作的两步走策略

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第一步：创建多Agent

1. 打开终端，运行指令 openclaw agents add （将 替换为你想要设定的agent名称，例如 openclaw agents add news）。
2. 按照终端的引导完成配置，当看到“Agent OK - 'ready'”的提示时，说明该agent创建配置完成。

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第二步：配置Agent间通信能力

1. 找到OpenClaw的主配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json。
2. 在配置文件的 tools 部分，添加以下两段配置：

json
"agentToAgent": {
"enabled": true
},
"sessions": {
"visibility": "all"
}


3. 也可以将以下配置规则提示词发给你的agent，让其协助配置：

执行并记录以下规则：
先在 ~/.openclaw/openclaw.json 中开启 tools.agentToAgent.enabled: true 和 tools.sessions.visibility: "all"；
之后当用户点名某个已存在Agent执行任务时，必须先用 openclaw sessions list 查找其主会话，再优先使用 sessions_send 进行委托。
首次进行多Agent通信时，可能会遇到Gateway需要设备配对，使用 openclaw devices 相关指令查看待配对设备并进行配对。

4. 配置修改完成后，运行 openclaw gateway restart 重启Gateway以激活配置。

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测试多agent协作：新闻整理任务示例

我们以将新闻整理任务从agent main分发给agent news为例，测试多agent协作效果：

1. 在agent main中发起任务委托：“安排news agent整理今日最新AI咨询，并总结成文档”。
2. 终端会提示“已委托 news agent 处理任务！”，说明委托成功。
3. 切换到agent news的界面，可以看到来自agent main的任务消息并启动工作。
4. 稍等片刻后，agent news会提示工作完成，此时打开其工作区（如 ~/.openclaw/workspace-news），就能看到整理好的成果文档（如 ai-news-2026-04-06.md）。

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总结

通过以上步骤，你已掌握OpenClaw多agent之间的协作配置方式。利用多agent协作的强大能力，你可以打造专属于自己的智能体集群，让不同智能体各司其职，高效完成各类复杂任务。